Dolares

FAP-425-OT-R

ALGORÍTMICO

SENSOR DE HUMO DIRECCIONAL ALGORITMICO

DETECTOR PHOTOELECTRICO ANALOGO

USD 62.37 + IVA 62.370000000000005 USD USD 0.00

USD 89.10


    Esta combinación no existe.

    Agregar a carrito




    Compartir este producto

    Descripción General

    El sensor está diseñado para proporcionar una detección de humo rápida y precisa en una variedad de entornos. Emplea tecnología avanzada y algoritmos inteligentes que optimizan su rendimiento para detectar humo de manera eficaz en situaciones complejas, asegurando un alto nivel de protección y confiabilidad.

    Características Técnicas

    • Algoritmo de detección inteligente que mejora la exactitud en la identificación de humo.
    • Compatible con múltiples protocolos de comunicación para integración fácil y efectiva en sistemas de seguridad existentes.
    • Diseño direccional optimizado para instalación en techos o paredes, asegurando una cobertura óptima del área.
    • Feedback visual y sonoro para alertas inmediatas en situaciones de alarma.
    • Resistente a interferencias ambientales tales como vapor y polvo, manteniendo un rendimiento constante.

    Usos Comunes

    • Instalaciones en edificios comerciales e industriales para la detección temprana de incendios.
    • Implementación en sistemas de seguridad de edificios inteligentes mediante integración con sistemas de control centralizados.
    • Aplicaciones en unidades residenciales donde se requiere una monitorización precisa y en tiempo real de la calidad del aire.

    Beneficios

    • Proporciona una capa adicional de seguridad al ofrecer detección rápida y precisa de humo, reduciendo riesgos de daño por fuego.
    • Facilidad de instalación y mantenimiento, gracias a su diseño compatible y escalable con diferentes sistemas de alarma contra incendios.
    • Mejora la confiabilidad y precisión en ambientes desafiantes que pueden comprometer sistemas de detección convencionales.
    • Contribuye a la creación de entornos seguros, protegiendo tanto activos físicos como personas ante situaciones de emergencia.


    Esta descripción fue generada automáticamente mediante inteligencia artificial, basada en información técnica disponible.
    Recien vistos